Рекрутинг: первичный скрининг кандидатов

Кадровое агентство с несколькими рекрутёрами вело подбор сразу по десяткам активных вакансий для разных работодателей. По популярным позициям в день приходили сотни откликов из множества источников: сайты вакансий, реклама в соцсетях и рекомендации. Физически обработать каждый быстро небольшая команда не успевала, поэтому отклики скапливались в общей очереди без единого учёта. Пока рекрутёр добирался до сильного кандидата, тот нередко уже проходил собеседование в другой компании и переставал выходить на связь.

Мы выгрузили переписку рекрутёров за несколько недель и посмотрели, на что уходит время. Оказалось, что значительная часть дня тратится на одни и те же первые вопросы: опыт работы, желаемый график, зарплатные ожидания и готовность выйти в ближайшее время. Эти ответы легко проверяются по формальным критериям, но именно они съедали часы. В итоге самые сильные кандидаты, которые получают несколько предложений сразу, чаще всего успевали принять чужой оффер раньше, чем до них доходила очередь.

Задача была не отсеять людей ради экономии, а не терять сильных из-за медленной реакции. Ассистент должен сам задать первичные вопросы в спокойном, уважительном тоне, сверить ответы с требованиями конкретной вакансии и подходящему кандидату сразу предложить время интервью. Формальные отказы должны звучать вежливо и по-человечески, а любой спорный профиль обязан попадать к рекрутёру, а не отбраковываться автоматически. По сути, нужно было забрать у команды рутину первого касания и оставить ей живую оценку.

Собрали ассистента в Telegram как единую точку первого контакта с кандидатами. В диалоге он представляется, объясняет вакансию и по очереди уточняет опыт, график и ожидания, распознавая свободные формулировки, а не только кнопки, и сверяет ответы с требованиями вакансии из базы. Подходящему кандидату ассистент сразу показывает свободные слоты и ставит встречу в календарь рекрутёра, а его карточку с ответами передаёт в CRM. Тон задан примерами реальной переписки агентства, поэтому общение выглядит человечным, а не как анкета.

Проект занял около четырёх недель. Сначала вместе с рекрутёрами описали критерии по каждой группе вакансий: что обязательно, что желательно, а что сразу дисквалифицирует. Затем настроили сами вопросы, логику проверки ответов, вежливые формулировки отказа и передачу спорных случаев человеку. Сначала запустили на нескольких вакансиях, послушали живые диалоги, поправили тон и формулировки и только потом подключили ассистента ко всему потоку откликов.

После обкатки ассистент ведёт первое касание почти по всем откликам. Первый ответ кандидат получает за минуты в любое время суток, а не через часы ожидания, поэтому сильные профили больше не остывают в очереди, а подходящие сразу выбирают удобный слот для интервью. Рекрутёры перестали разбирать однотипные первые сообщения и тратят время на то, что действительно требует человека: живые собеседования и финальную оценку. Доля кандидатов, доходящих до интервью, при этом заметно выросла.